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机载高光谱成像仪具有图谱合一的优势
发布时间:2019-04-28 点击次数:350次
  机载高光谱成像仪通过分析这套光谱成像数据,就可以从分析出图中物体的类型。这种技术对于环境监测,军事探查,农业监测,资源勘探都有很大的作用。该仪器采用了透射型体相全息衍射光栅,其在可见光到近红外波段具有低杂散光、低吸收率特点,由于核心部分密封在玻璃或其它透明材质中,因此寿命长、容易清洁、抗刮檫,非常适合各种苛刻的野外的应用环境。
  具有光谱分辨率极高的优点,同时由于数据量巨大,难以进行存储、检索和分析。为解决这一问题,必须对数据进行压缩处理,而且不能沿用常规少量波段遥感图像的二维结构表达方法。图像立方体就是适应成像光谱数据的表达,而发展起来的一种新型的数据格式,它是类似扑克牌式的各光谱段图像的叠合,立方体正面的图像是一幅自己选择的三个波段图像合成,它是表示空间信息的二维图像,在其下面则是单波段图像叠合;位于立方体边缘的信息,表达了各单波段图像最边缘各像元的地物辐射亮度的编码值或反射率,这种图像表示形式亦称为影像立方体。
  机载高光谱成像仪在高光谱测量的基础上,具有图谱合一的优势,可以精确到叶片一个点去探测作物不同胁迫症状的特征,又可获取受胁迫作物面状的光谱信息,点面结合综合地反映作物遭受胁迫的程度。所以,成像高光谱已经成为国内外研究的热点,利用高光谱成像技术定量化地提取作物所遭受的各种胁迫特征,根据高分辨率的图像对叶片及叶片的局部区域进行分析,从而在更加微观的尺度上进行机理探测研究。
  瞬时视场角IFOV,体现为地面分辨率;
  光谱分辨率,直观地表现为波段多少和波段谱宽;
  多维光谱图像信息的显示,如图像立方体的生成;
  分辨率遥感信息分析处理,集中于光谱维上进行图像信息的展开和定量分析,即成像光谱数据的定标、定量化和大气纠正模型与算法,依此实现成像光谱信息的图像-光谱转换;
  基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法。
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